{"id":9681,"date":"2025-09-12T10:58:49","date_gmt":"2025-09-12T10:58:49","guid":{"rendered":"https:\/\/eudr.co\/?p=9681"},"modified":"2025-09-12T10:58:50","modified_gmt":"2025-09-12T10:58:50","slug":"monitoring-deforestation-using-remote-sensing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eudr.co\/cs\/monitoring-deforestation-using-remote-sensing\/","title":{"rendered":"Jak d\u00e1lkov\u00fd pr\u016fzkum umo\u017e\u0148uje \u0161k\u00e1lovateln\u00e9 monitorov\u00e1n\u00ed odles\u0148ov\u00e1n\u00ed zalo\u017een\u00e9 na datech"},"content":{"rendered":"

Ztr\u00e1ta lesn\u00edch porost\u016f nen\u00ed jen ekologick\u00fdm probl\u00e9mem, ale i rizikem pro sledovatelnost a dodr\u017eov\u00e1n\u00ed p\u0159edpis\u016f. Pomoc\u00ed d\u00e1lkov\u00e9ho pr\u016fzkumu Zem\u011b z\u00edsk\u00e1vaj\u00ed organizace ov\u011b\u0159iteln\u00e9 a \u010dasov\u011b ov\u011b\u0159en\u00e9 \u00fadaje o tom, kde doch\u00e1z\u00ed k degradaci les\u016f, jak rychle postupuje a co ji zp\u016fsobuje. A\u0165 u\u017e pod\u00e1v\u00e1te zpr\u00e1vy v souladu s po\u017eadavky EUDR nebo vytv\u00e1\u0159\u00edte r\u00e1mec politiky vyu\u017e\u00edv\u00e1n\u00ed p\u016fdy, satelitn\u00ed sn\u00edmky a geoprostorov\u00e1 anal\u00fdza nab\u00edzej\u00ed p\u0159ehled, kter\u00fd pot\u0159ebujete k tomu, abyste mohli jednat s jistotou.<\/p>\n\n\n\n

Zviditeln\u011bn\u00ed \u00fabytku les\u016f: Jak d\u00e1lkov\u00fd pr\u016fzkum m\u011bn\u00ed to, co v\u00edme<\/h2>\n\n\n\n

D\u00e1lkov\u00fd pr\u016fzkum vyu\u017e\u00edv\u00e1 satelity, drony a leteck\u00e9 syst\u00e9my ke sledov\u00e1n\u00ed zm\u011bn ve vyu\u017e\u00edv\u00e1n\u00ed p\u016fdy, ani\u017e by se musel spol\u00e9hat na ter\u00e9nn\u00ed t\u00fdmy. Nam\u00edsto rozpt\u00fdlen\u00fdch zpr\u00e1v nebo zastaral\u00fdch map pracujete s daty s vysok\u00fdm rozli\u0161en\u00edm a \u010dasov\u00fdmi raz\u00edtky, kter\u00e1 ukazuj\u00ed, co, kde a kdy se zm\u011bnilo. Optick\u00e9 sn\u00edmky upozor\u0148uj\u00ed na \u00fabytek vegetace. Radar pronik\u00e1 p\u0159es obla\u010dnost. LiDAR dopl\u0148uje v\u00fd\u0161ku a strukturu. V kombinaci tyto n\u00e1stroje poskytuj\u00ed konzistentn\u00ed viditelnost v rozs\u00e1hl\u00fdch a vzd\u00e1len\u00fdch oblastech - viditelnost, kterou m\u016f\u017eete ov\u011b\u0159it.<\/p>\n\n\n\n

Tento druh monitorov\u00e1n\u00ed nen\u00ed jen u\u017eite\u010dn\u00fd - st\u00e1v\u00e1 se nezbytn\u00fdm. Podle p\u0159edpis\u016f, jako je EUDR, mus\u00ed spole\u010dnosti prok\u00e1zat, \u017ee jejich zdroje nep\u0159isp\u011bly k odles\u0148ov\u00e1n\u00ed od stanoven\u00e9ho data. To vy\u017eaduje jasn\u00e9, geograficky lokalizovan\u00e9 d\u016fkazy spojen\u00e9 s pozemky a hranicemi dodavatelsk\u00e9ho \u0159et\u011bzce. D\u00e1lkov\u00fd pr\u016fzkum Zem\u011b tyto body spojuje. A pokud se pou\u017e\u00edv\u00e1 proaktivn\u011b, nepotvrzuje pouze minul\u00e9 k\u00e1cen\u00ed - pom\u00e1h\u00e1 ozna\u010dit oblasti s velk\u00fdm tlakem na les d\u0159\u00edve, ne\u017e dojde k \u00fabytku les\u016f, co\u017e zp\u0159\u00eds\u0148uje \u0159\u00edzen\u00ed rizik a zkracuje dobu reakce.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Co slou\u017e\u00ed k z\u00edsk\u00e1v\u00e1n\u00ed dat: Technologie, kter\u00e9 stoj\u00ed za modern\u00edm monitoringem les\u016f<\/h2>\n\n\n\n

Modern\u00ed monitorov\u00e1n\u00ed les\u016f je zalo\u017eeno na v\u00edce ne\u017e jen dobr\u00fdch \u00famyslech. Je poh\u00e1n\u011bn rostouc\u00edm mno\u017estv\u00edm hardwaru, senzor\u016f a softwaru, kter\u00e9 jsou navr\u017eeny tak, aby zm\u011bny ve vyu\u017e\u00edv\u00e1n\u00ed p\u016fdy byly m\u011b\u0159iteln\u00e9, viditeln\u00e9 a ov\u011b\u0159iteln\u00e9. Od star\u0161\u00edch satelitn\u00edch program\u016f a\u017e po klasifika\u010dn\u00ed modely poh\u00e1n\u011bn\u00e9 um\u011blou inteligenc\u00ed - zde se bl\u00ed\u017ee pod\u00edv\u00e1me na to, co vlastn\u011b poh\u00e1n\u00ed proces monitorov\u00e1n\u00ed, kter\u00fd stoj\u00ed za dne\u0161n\u00edmi upozorn\u011bn\u00edmi na odles\u0148ov\u00e1n\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

1. Satelitn\u00ed sn\u00edmky<\/h3>\n\n\n\n

Satelity jsou z\u00e1kladem - bez nich neexistuje \u0161k\u00e1lovateln\u00e1 viditelnost. Po\u0159izuj\u00ed konzistentn\u00ed, opakovateln\u00e9 sn\u00edmky lesn\u00edch oblast\u00ed, kter\u00e9 analytik\u016fm umo\u017e\u0148uj\u00ed zji\u0161\u0165ovat zm\u011bny v \u010dase, ani\u017e by museli vstoupit na zem.<\/p>\n\n\n\n

Ve\u0159ejn\u00e9 a komer\u010dn\u00ed zdroje<\/h4>\n\n\n\n

Ve\u0159ejn\u00e9 syst\u00e9my jako Landsat (NASA\/USGS) a Sentinel (ESA) nab\u00edzej\u00ed des\u00edtky let voln\u011b p\u0159\u00edstupn\u00fdch sn\u00edmk\u016f, kter\u00e9 jsou u\u017eite\u010dn\u00e9 pro sledov\u00e1n\u00ed dlouhodob\u00fdch trend\u016f. Komer\u010dn\u00ed poskytovatel\u00e9, jako je Maxar nebo Planet Labs, se sna\u017e\u00ed o vy\u0161\u0161\u00ed rozli\u0161en\u00ed a t\u00e9m\u011b\u0159 ka\u017edodenn\u00ed aktualizace, co\u017e pom\u00e1h\u00e1 v p\u0159\u00edpadech, kdy jsou \u010dasov\u00e9 lh\u016fty napjat\u00e9 nebo je d\u016fle\u017eit\u00fd detail.<\/p>\n\n\n\n

Optick\u00e9 a radarov\u00e9 mo\u017enosti<\/h4>\n\n\n\n

Optick\u00e9 senzory poskytuj\u00ed viditeln\u00e9 spektrum - to, co si v\u011bt\u0161ina lid\u00ed p\u0159edstav\u00ed pod pojmem satelitn\u00ed sn\u00edmky. V oblastech se zv\u00fd\u0161enou obla\u010dnost\u00ed v\u0161ak syst\u00e9my SAR (Synthetic Aperture Radar) nab\u00edzej\u00ed kl\u00ed\u010dovou v\u00fdhodu: pracuj\u00ed bez ohledu na po\u010das\u00ed nebo sv\u011btlo, co\u017e v\u00e1m poskytuje nep\u0159etr\u017eitou monitorovac\u00ed kapacitu.<\/p>\n\n\n\n

2. LiDAR (Light Detection and Ranging)<\/h3>\n\n\n\n

LiDAR nenahrazuje satelitn\u00ed sn\u00edmky, ale prohlubuje je. Zat\u00edmco sn\u00edmky zobrazuj\u00ed povrch, LiDAR poskytuje strukturu: v\u00fd\u0161ku korun, nadmo\u0159skou v\u00fd\u0161ku a hustotu vegetace, a to v\u0161e v p\u0159esn\u00e9m 3D zobrazen\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Struktura lesa s vysok\u00fdm rozli\u0161en\u00edm<\/h4>\n\n\n\n

Syst\u00e9my LiDAR namontovan\u00e9 na letadlech nebo bezpilotn\u00edch letounech vys\u00edlaj\u00ed laserov\u00e9 pulzy sm\u011brem k zemi a m\u011b\u0159\u00ed, za jak dlouho se odraz\u00ed zp\u011bt. To umo\u017e\u0148uje analytik\u016fm mapovat biomasu, sledovat pro\u0159ez\u00e1vky a vyhodnocovat, zda je les po\u0161kozen\u00fd nebo nedot\u010den\u00fd, co\u017e je pro regulaci a pod\u00e1v\u00e1n\u00ed zpr\u00e1v z\u00e1sadn\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

P\u0159\u00edpady pou\u017eit\u00ed nad r\u00e1mec detekce<\/h4>\n\n\n\n

LiDAR je u\u017eite\u010dn\u00fd zejm\u00e9na p\u0159i ov\u011b\u0159ov\u00e1n\u00ed n\u00e1rok\u016f. Pokud dodavatel tvrd\u00ed, \u017ee pozemek je \"druhotn\u00fd les\" nebo \"obnoven\u00fd lesn\u00ed porost\", data LiDAR to mohou pomoci potvrdit nebo vyvr\u00e1tit - pomoc\u00ed metrik, nikoli dohad\u016f.<\/p>\n\n\n\n

3. Multispektr\u00e1ln\u00ed a hyperspektr\u00e1ln\u00ed senzory<\/h3>\n\n\n\n

Tyto senzory sn\u00edmaj\u00ed sv\u011btlo v r\u016fzn\u00fdch vlnov\u00fdch d\u00e9lk\u00e1ch, v\u010detn\u011b t\u011bch, kter\u00e9 lidsk\u00e9 oko nedok\u00e1\u017ee rozpoznat. V\u011bt\u0161inou se pou\u017e\u00edvaj\u00ed k pozn\u00e1n\u00ed stavu a slo\u017een\u00ed vegetace.<\/p>\n\n\n\n

Zji\u0161\u0165ov\u00e1n\u00ed jemn\u00fdch zm\u011bn<\/h4>\n\n\n\n

N\u00e1stroje, jako je normalizovan\u00fd rozd\u00edl vegeta\u010dn\u00edch index\u016f (NDVI), p\u0159ev\u00e1d\u011bj\u00ed surov\u00e1 data na vizu\u00e1ln\u00ed informace a ozna\u010duj\u00ed oblasti, kde m\u016f\u017ee doch\u00e1zet ke stresu nebo degradaci rostlin - je\u0161t\u011b p\u0159edt\u00edm, ne\u017e je odles\u0148ov\u00e1n\u00ed viditeln\u00e9 shora.<\/p>\n\n\n\n

Pou\u017eit\u00ed p\u0159i sledov\u00e1n\u00ed degradace<\/h4>\n\n\n\n

V m\u00edstech, kde nen\u00ed probl\u00e9mem k\u00e1cen\u00ed, ale degradace - nap\u0159\u00edklad selektivn\u00ed t\u011b\u017eba nebo nemoci - mohou b\u00fdt spektr\u00e1ln\u00ed data \u00fa\u010dinn\u011bj\u0161\u00ed ne\u017e samotn\u00e9 tradi\u010dn\u00ed sn\u00edmky.<\/p>\n\n\n\n

4. Strojov\u00e9 u\u010den\u00ed a klasifika\u010dn\u00ed algoritmy<\/h3>\n\n\n\n

Objem nezpracovan\u00fdch dat je obrovsk\u00fd. Ru\u010dn\u00ed prohl\u00ed\u017een\u00ed? Nen\u00ed re\u00e1ln\u00e9. Proto se modern\u00ed monitorovac\u00ed pipelines do zna\u010dn\u00e9 m\u00edry op\u00edraj\u00ed o automatizaci a klasifikaci.<\/p>\n\n\n\n

Rozpozn\u00e1v\u00e1n\u00ed vzor\u016f ve velk\u00e9m m\u011b\u0159\u00edtku<\/h4>\n\n\n\n

Modely strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed - v\u010detn\u011b n\u00e1hodn\u00fdch les\u016f a SVM - jsou vy\u0161koleny k rozli\u0161ov\u00e1n\u00ed mezi lesem, ornou p\u016fdou, m\u011bstskou z\u00e1stavbou a dal\u0161\u00edmi. Dok\u00e1\u017eou ozna\u010dit anom\u00e1lie a na z\u00e1klad\u011b zn\u00e1m\u00fdch vzorc\u016f dokonce odhadnout pravd\u011bpodobnost neleg\u00e1ln\u00edch zm\u011bn ve vyu\u017e\u00edv\u00e1n\u00ed p\u016fdy.<\/p>\n\n\n\n

V\u00fdvoj s krajinou<\/h4>\n\n\n\n

Co je obzvl\u00e1\u0161t\u011b u\u017eite\u010dn\u00e9: tyto modely se mohou v pr\u016fb\u011bhu \u010dasu p\u0159izp\u016fsobovat. Jak se vyv\u00edj\u00ed vyu\u017eit\u00ed p\u016fdy nebo se zlep\u0161uj\u00ed satelitn\u00ed senzory, algoritmy se zdokonaluj\u00ed spolu s nimi - co\u017e z nich \u010din\u00ed kl\u00ed\u010dov\u00e9 pro dlouhodob\u00e9 strategie dohledu nad lesy.<\/p>\n\n\n\n

5. Platformy GIS<\/h3>\n\n\n\n

Data d\u00e1lkov\u00e9ho pr\u016fzkumu Zem\u011b jsou cenn\u00e1, ale sama o sob\u011b jsou nezpracovan\u00e1. Platformy GIS z t\u011bchto dat vytv\u00e1\u0159ej\u00ed n\u011bco pou\u017eiteln\u00e9ho - n\u011bco, s \u010d\u00edm m\u016f\u017eete jednat.<\/p>\n\n\n\n

Vrstven\u00ed a vizualizace<\/h4>\n\n\n\n

N\u00e1stroje jako QGIS, ArcGIS nebo Google Earth Engine umo\u017e\u0148uj\u00ed u\u017eivatel\u016fm p\u0159ekr\u00fdt v\u00edce typ\u016f dat (nap\u0159. sn\u00edmky, LiDAR, v\u00fdstrahy) a z\u00edskat u\u017eite\u010dn\u00e9 informace. Ned\u00edv\u00e1te se jen na jeden pr\u016flet dru\u017eice - sledujete m\u011bs\u00edce nebo roky zm\u011bn v jedin\u00e9m rozhran\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Podpora rozhodov\u00e1n\u00ed a pod\u00e1v\u00e1n\u00ed zpr\u00e1v<\/h4>\n\n\n\n

Mapy GIS nejsou jen vizu\u00e1ln\u00ed. Tvo\u0159\u00ed z\u00e1klad pro pod\u00e1v\u00e1n\u00ed zpr\u00e1v o dodr\u017eov\u00e1n\u00ed p\u0159edpis\u016f, environment\u00e1ln\u00ed audity a pl\u00e1nov\u00e1n\u00ed ochrany p\u0159\u00edrody. Pro subjekty podl\u00e9haj\u00edc\u00ed p\u0159edpis\u016fm, jako je EUDR, jsou zdrojem d\u016fkaz\u016f - ne jen ilustrac\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

Monitorov\u00e1n\u00ed v akci: N\u00e1stroje, politiky a praktick\u00e9 vyu\u017eit\u00ed<\/h2>\n\n\n\n

Samotn\u00e1 data v\u00e1m k dodr\u017eov\u00e1n\u00ed p\u0159edpis\u016f nepomohou - z\u00e1le\u017e\u00ed na tom, co s nimi ud\u011bl\u00e1te. Monitorov\u00e1n\u00ed les\u016f se nyn\u00ed nach\u00e1z\u00ed na pr\u016fse\u010d\u00edku technologi\u00ed, p\u0159edpis\u016f a provozn\u00edch pracovn\u00edch postup\u016f. K slad\u011bn\u00ed satelitn\u00edch sn\u00edmk\u016f se z\u00edsk\u00e1v\u00e1n\u00edm zdroj\u016f, klasifikac\u00ed p\u016fdy a due diligence se pou\u017e\u00edv\u00e1 \u0159ada syst\u00e9m\u016f, od open-source dashboard\u016f po soukrom\u00e9 rizikov\u00e9 enginy a regula\u010dn\u00ed r\u00e1mce, jako je na\u0159\u00edzen\u00ed EU o odles\u0148ov\u00e1n\u00ed. Nejd\u016fle\u017eit\u011bj\u0161\u00ed je, jak jsou tyto sou\u010d\u00e1sti propojeny - a zda jsou skute\u010dn\u011b pou\u017eiteln\u00e9 ve velk\u00e9m m\u011b\u0159\u00edtku.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

EUDR <\/h3>\n\n\n\n

EUDR<\/a> funguje jako specializovan\u00fd zdroj pro orientaci v na\u0159\u00edzen\u00ed EU o odles\u0148ov\u00e1n\u00ed (EUDR). Na\u0161e pr\u00e1ce se zam\u011b\u0159uje na pomoc podnik\u016fm pochopit rozsah p\u016fsobnosti z\u00e1kona, objasnit jejich povinnosti a p\u0159ipravit se na lh\u016fty pro prosazov\u00e1n\u00ed. Velk\u00e1 \u010d\u00e1st na\u0161\u00ed pr\u00e1ce se to\u010d\u00ed kolem dokumentace, ov\u011b\u0159ov\u00e1n\u00ed dodavatelsk\u00e9ho \u0159et\u011bzce a sledovatelnosti vyu\u017e\u00edv\u00e1n\u00ed p\u016fdy - zejm\u00e9na v p\u0159\u00edpad\u011b vysoce rizikov\u00fdch komodit.<\/p>\n\n\n\n

Satelitn\u00ed data sami nevytv\u00e1\u0159\u00edme. M\u00edsto toho pracujeme s existuj\u00edc\u00edmi soubory dat a monitorovac\u00edmi platformami, abychom podpo\u0159ili ak\u010dn\u00ed pracovn\u00ed postupy pro dodr\u017eov\u00e1n\u00ed p\u0159edpis\u016f. To zahrnuje ov\u011b\u0159ov\u00e1n\u00ed geoloka\u010dn\u00edch bod\u016f podle mezn\u00edho data EUDR, ozna\u010dov\u00e1n\u00ed expozice ned\u00e1vn\u00e9mu odles\u0148ov\u00e1n\u00ed a pomoc spole\u010dnostem p\u0159i reakci na opodstatn\u011bn\u00e9 obavy. Pokud si nejste jisti, jak\u00e1 je va\u0161e expozice nebo jak\u00fd druh \u00fadaj\u016f o vyu\u017e\u00edv\u00e1n\u00ed p\u016fdy budete pot\u0159ebovat k ov\u011b\u0159en\u00ed zdroj\u016f, m\u016f\u017eete se na n\u00e1s kdykoli obr\u00e1tit na adrese info@eudr.com<\/a> - nasm\u011brujeme v\u00e1s spr\u00e1vn\u00fdm sm\u011brem.<\/p>\n\n\n\n

Pou\u017e\u00edv\u00e1 se pro:<\/h4>\n\n\n\n
    \n
  • pracuje se st\u00e1vaj\u00edc\u00edmi satelitn\u00edmi a geoloka\u010dn\u00edmi daty<\/li>\n\n\n\n
  • Podpora dokumentace a sledovatelnosti v r\u00e1mci hloubkov\u00e9 kontroly<\/li>\n\n\n\n
  • Pom\u00e1h\u00e1 interpretovat regula\u010dn\u00ed prahov\u00e9 hodnoty a dodr\u017een\u00ed mezn\u00edch hodnot.<\/li>\n\n\n\n
  • poskytuje pokyny pro \u0159e\u0161en\u00ed od\u016fvodn\u011bn\u00fdch obav<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Starling (Airbus)<\/h3>\n\n\n\n

    Starling je platforma pro monitorov\u00e1n\u00ed les\u016f vyvinut\u00e1 spole\u010dnost\u00ed Airbus ve spolupr\u00e1ci s nadac\u00ed Earthworm Foundation. Je navr\u017eena tak, aby podporovala spole\u010dnosti p\u0159i sledov\u00e1n\u00ed rizika odles\u0148ov\u00e1n\u00ed v jejich dodavatelsk\u00fdch \u0159et\u011bzc\u00edch, zejm\u00e9na v souvislosti s dodr\u017eov\u00e1n\u00edm pr\u00e1vn\u00edch p\u0159edpis\u016f, jako je EUDR a vykazov\u00e1n\u00ed emis\u00ed v rozsahu 3.<\/p>\n\n\n\n

    Platforma se op\u00edr\u00e1 o sn\u00edmky z vlastn\u00edch satelit\u016f spole\u010dnosti Airbus a o data z dru\u017eic Sentinel-2 a Landsat. Starling zji\u0161\u0165uje zm\u011bny v lesn\u00edm porostu, propojuje zm\u011bny ve vyu\u017e\u00edv\u00e1n\u00ed p\u016fdy s konkr\u00e9tn\u00edmi \u00fa\u010dastn\u00edky dodavatelsk\u00e9ho \u0159et\u011bzce a vytv\u00e1\u0159\u00ed diagnostiku, kter\u00e1 podporuje sledovatelnost. Vlastn\u00ed \u0159\u00eddic\u00ed panel poskytuje u\u017eivatel\u016fm konsolidovan\u00fd p\u0159ehled o ov\u011b\u0159en\u00fdch z\u00f3n\u00e1ch bez odles\u0148ov\u00e1n\u00ed a obsahuje funkce upozorn\u011bn\u00ed. Aplikaci Starling ji\u017e pou\u017e\u00edvaj\u00ed v\u00fdznamn\u00e9 zna\u010dky p\u016fsob\u00edc\u00ed v odv\u011btv\u00ed kakaa, palmov\u00e9ho oleje a celul\u00f3zy a pap\u00edru.<\/p>\n\n\n\n

    Pou\u017e\u00edv\u00e1 se pro:<\/h4>\n\n\n\n
      \n
    • Satelitn\u00ed sn\u00edmky z Airbusu, Sentinelu-2 a Landsatu<\/li>\n\n\n\n
    • Automatick\u00e1 upozorn\u011bn\u00ed na ned\u00e1vnou zm\u011bnu lesn\u00edho porostu<\/li>\n\n\n\n
    • Zobrazen\u00ed stavu ov\u011b\u0159ov\u00e1n\u00ed nek\u00e1cen\u00ed les\u016f na p\u0159\u00edstrojov\u00e9 desce<\/li>\n\n\n\n
    • Podpora slad\u011bn\u00ed s EUDR a vykazov\u00e1n\u00ed rozsahu 3<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      N\u00e1stroje pro monitorov\u00e1n\u00ed obnovy (WRI)<\/h3>\n\n\n\n

      Pr\u016fvodce n\u00e1stroji pro monitorov\u00e1n\u00ed obnovy, kter\u00fd vypracoval Institut sv\u011btov\u00fdch zdroj\u016f (WRI), je sp\u00ed\u0161e adres\u00e1\u0159em ne\u017e jednotnou platformou. Pom\u00e1h\u00e1 u\u017eivatel\u016fm hodnotit a vyb\u00edrat n\u00e1stroje vhodn\u00e9 pro monitorov\u00e1n\u00ed obnovy les\u016f a p\u016fdy - nejen odles\u0148ov\u00e1n\u00ed, ale i obnovy.<\/p>\n\n\n\n

      Platforma obsahuje p\u0159\u00edpadov\u00e9 studie, technick\u00e1 hodnocen\u00ed a vyhled\u00e1va\u010d n\u00e1stroj\u016f, kter\u00fd pom\u00e1h\u00e1 ochr\u00e1nc\u016fm p\u0159\u00edrody, nevl\u00e1dn\u00edm organizac\u00edm a spr\u00e1vc\u016fm p\u016fdy sladit jejich c\u00edle monitorov\u00e1n\u00ed s vhodnou technologi\u00ed. Je strukturov\u00e1na tak, aby byla p\u0159\u00edstupn\u00e1, a jej\u00edm c\u00edlem je p\u0159eklenout propast mezi projekty obnovy v ter\u00e9nu a \u010dasto slo\u017eit\u00fdm sv\u011btem geoprostorov\u00fdch monitorovac\u00edch syst\u00e9m\u016f.<\/p>\n\n\n\n

      Pou\u017e\u00edv\u00e1 se pro:<\/h4>\n\n\n\n
        \n
      • N\u00e1stroj ToolFinder k vyhodnocen\u00ed a porovn\u00e1n\u00ed monitorovac\u00edch platforem<\/li>\n\n\n\n
      • Zam\u011b\u0159en\u00ed na obnovu lesa a obnovu po odlesn\u011bn\u00ed<\/li>\n\n\n\n
      • P\u0159\u00edpady pou\u017eit\u00ed v nevl\u00e1dn\u00edch organizac\u00edch, spr\u00e1vc\u00edch p\u016fdy a vl\u00e1d\u00e1ch<\/li>\n\n\n\n
      • Praktick\u00fd zdroj pro nastaven\u00ed syst\u00e9m\u016f sledov\u00e1n\u00ed obnovy<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        Swift Geospatial<\/h3>\n\n\n\n

        Spole\u010dnost Swift Geospatial poskytuje \u0159e\u0161en\u00ed pro monitorov\u00e1n\u00ed odles\u0148ov\u00e1n\u00ed s velk\u00fdm d\u016frazem na data v re\u00e1ln\u00e9m \u010dase a satelitn\u00ed sn\u00edmky s vysok\u00fdm rozli\u0161en\u00edm. Jejich slu\u017eba je postavena na integraci GIS a podporuje r\u016fzn\u00e9 p\u0159\u00edpady pou\u017eit\u00ed od odhalov\u00e1n\u00ed nez\u00e1konn\u00e9 t\u011b\u017eby d\u0159eva a\u017e po odhad biomasy.<\/p>\n\n\n\n

        Swift se li\u0161\u00ed p\u0159edev\u0161\u00edm operativn\u00edm zam\u011b\u0159en\u00edm - n\u00e1stroje jsou navr\u017eeny tak, aby podporovaly p\u0159\u00edm\u00e9 z\u00e1sahy s jasn\u00fdmi v\u00fdstupy, kter\u00e9 mohou vyu\u017e\u00edvat donucovac\u00ed org\u00e1ny, m\u00edstn\u00ed samospr\u00e1vy nebo vedouc\u00ed pracovn\u00edci v oblasti udr\u017eitelnosti ve firm\u00e1ch. Jejich platforma sleduje naru\u0161ov\u00e1n\u00ed, zm\u011bny ve vyu\u017e\u00edv\u00e1n\u00ed p\u016fdy a degradaci les\u016f, zejm\u00e9na v odv\u011btv\u00edch, jako je kakao, palmov\u00fd olej a d\u0159evo. D\u016fraz je kladen na vyu\u017eiteln\u00e1 data, kter\u00e1 slou\u017e\u00ed jako podklad pro dodr\u017eov\u00e1n\u00ed p\u0159edpis\u016f i pl\u00e1nov\u00e1n\u00ed ochrany p\u0159\u00edrody.<\/p>\n\n\n\n

        Pou\u017e\u00edv\u00e1 se pro:<\/h4>\n\n\n\n
          \n
        • Satelitn\u00ed sledov\u00e1n\u00ed ohnisek odles\u0148ov\u00e1n\u00ed v re\u00e1ln\u00e9m \u010dase<\/li>\n\n\n\n
        • Informa\u010dn\u00ed panely GIS pro mapov\u00e1n\u00ed a inventarizaci les\u016f<\/li>\n\n\n\n
        • Podporuje odhalov\u00e1n\u00ed nez\u00e1konn\u00e9 t\u011b\u017eby d\u0159eva a upozorn\u011bn\u00ed na z\u00e1sahy do p\u016fdy.<\/li>\n\n\n\n
        • Umo\u017e\u0148uje pl\u00e1nov\u00e1n\u00ed zales\u0148ov\u00e1n\u00ed zalo\u017een\u00e9 na d\u016fkazech<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

          Global Forest Watch (GFW)<\/h3>\n\n\n\n

          Global Forest Watch je \u0161iroce pou\u017e\u00edvan\u00e1 platforma s otev\u0159en\u00fdm p\u0159\u00edstupem, kterou provozuje World Resources Institute. Poskytuje n\u00e1stroje pro glob\u00e1ln\u00ed monitorov\u00e1n\u00ed les\u016f s vrstven\u00fdmi satelitn\u00edmi daty v t\u00e9m\u011b\u0159 re\u00e1ln\u00e9m \u010dase - p\u0159\u00edstupn\u00e9 prost\u0159ednictv\u00edm interaktivn\u00ed mapy, ovl\u00e1dac\u00edch panel\u016f a rozhran\u00ed API.<\/p>\n\n\n\n

          GFW je ur\u010dena \u0161irok\u00e9mu publiku, od tv\u016frc\u016f politik a\u017e po m\u00edstn\u00ed komunity. Podporuje upozorn\u011bn\u00ed na odles\u0148ov\u00e1n\u00ed (nap\u0159. syst\u00e9my GLAD a RADD), mapov\u00e1n\u00ed rizik a vlastn\u00ed monitorov\u00e1n\u00ed oblast\u00ed. Mnoho u\u017eivatel\u016f se spol\u00e9h\u00e1 na GFW jako na neutr\u00e1ln\u00ed, ve\u0159ejn\u00fd zdroj pro hodnocen\u00ed zm\u011bn v les\u00edch, hl\u00e1\u0161en\u00ed o pokroku nebo ozna\u010dov\u00e1n\u00ed poru\u0161en\u00ed. D\u00edky sv\u00e9 otev\u0159en\u00e9 povaze se st\u00e1v\u00e1 b\u011b\u017en\u00fdm referen\u010dn\u00edm bodem p\u0159i pod\u00e1v\u00e1n\u00ed zpr\u00e1v o udr\u017eitelnosti a procesech n\u00e1le\u017eit\u00e9 p\u00e9\u010de spojen\u00fdch s riziky pro lesy.<\/p>\n\n\n\n

          Pou\u017e\u00edv\u00e1 se pro:<\/h4>\n\n\n\n
            \n
          • Upozorn\u011bn\u00ed na odles\u0148ov\u00e1n\u00ed v t\u00e9m\u011b\u0159 re\u00e1ln\u00e9m \u010dase (GLAD, RADD)<\/li>\n\n\n\n
          • Voln\u011b p\u0159\u00edstupn\u00e9 n\u00e1stroje pro monitorov\u00e1n\u00ed les\u016f<\/li>\n\n\n\n
          • Vlastn\u00ed monitorov\u00e1n\u00ed oblasti a integrace API<\/li>\n\n\n\n
          • \u0160irok\u00e9 vyu\u017eit\u00ed p\u0159i pod\u00e1v\u00e1n\u00ed zpr\u00e1v o udr\u017eitelnosti a prosazov\u00e1n\u00ed<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            Jak se zji\u0161\u0165uje odles\u0148ov\u00e1n\u00ed: Z\u00e1kladn\u00ed metody, kter\u00e9 se skute\u010dn\u011b pou\u017e\u00edvaj\u00ed<\/h2>\n\n\n\n

            V\u011bt\u0161ina monitorovac\u00edch n\u00e1stroj\u016f se spol\u00e9h\u00e1 na kombinaci zdroj\u016f dat a technik, aby zjistila, co se d\u011bje v ter\u00e9nu. N\u00ed\u017ee jsou uvedeny ty, kter\u00e9 se objevuj\u00ed opakovan\u011b - ne teoretick\u00e9 modely, ale skute\u010dn\u00e9 metody, kter\u00e9 pom\u00e1haj\u00ed t\u00fdm\u016fm ozna\u010dit, ov\u011b\u0159it a nahl\u00e1sit \u00fabytek les\u016f.<\/p>\n\n\n\n

            B\u011b\u017en\u00e9 pou\u017e\u00edvan\u00e9 techniky:<\/p>\n\n\n\n

              \n
            • Detekce zm\u011bn: <\/strong>Srovn\u00e1n\u00ed dvou satelitn\u00edch sn\u00edmk\u016f po\u0159\u00edzen\u00fdch v r\u016fzn\u00fdch \u010dasech. Pokud n\u011bco zelen\u00e9ho zhn\u011bdlo nebo se hust\u00fd porost zm\u011bnil na \u0159\u00eddk\u00fd, je to ozna\u010deno. Nejl\u00e9pe to funguje s v\u00edce\u010dasov\u00fdmi daty a jasnou z\u00e1kladn\u00ed lini\u00ed.<\/li>\n\n\n\n
            • NDVI a dal\u0161\u00ed vegeta\u010dn\u00ed indexy: <\/strong>NDVI sleduje \"zelenou\" oblast. Pokles obvykle znamen\u00e1 \u00fabytek vegetace - vyk\u00e1cen\u00fd, vyp\u00e1len\u00fd nebo degradovan\u00fd les. Nevysv\u011btluje pro\u010d, ale ukazuje na to, kde.<\/li>\n\n\n\n
            • Klasifikace pod dohledem a bez dohledu: <\/strong>Klasifika\u010dn\u00ed algoritmy ozna\u010duj\u00ed typy p\u016fdn\u00edho pokryvu na z\u00e1klad\u011b hodnot pixel\u016f. P\u0159i klasifikaci pod dohledem se syst\u00e9m tr\u00e9nuje na zn\u00e1m\u00fdch p\u0159\u00edkladech (les, hol\u00e1 p\u016fda, plodiny). P\u0159i ne\u0159\u00edzen\u00e9 klasifikaci syst\u00e9m shlukuje data bez p\u0159edb\u011b\u017en\u00fdch zna\u010dek.<\/li>\n\n\n\n
            • SAR (radar se syntetickou aperturou): <\/strong>Radarov\u00e9 senzory se o mraky nestaraj\u00ed. Proto se SAR hojn\u011b vyu\u017e\u00edv\u00e1 v tropick\u00fdch oblastech. Zji\u0161\u0165uje zm\u011bny struktury a vlhkosti povrchu - hod\u00ed se pro zji\u0161\u0165ov\u00e1n\u00ed t\u011b\u017eebn\u00ed \u010dinnosti nebo m\u00fdcen\u00ed v zamra\u010den\u00fdch oblastech.<\/li>\n\n\n\n
            • Objektov\u00e1 anal\u00fdza obrazu (OBIA): <\/strong>Nam\u00edsto jednotliv\u00fdch pixel\u016f je OBIA seskupuje do tvar\u016f. Pom\u00e1h\u00e1 p\u0159edch\u00e1zet fale\u0161n\u011b pozitivn\u00edm v\u00fdsledk\u016fm p\u0159id\u00e1n\u00edm prostorov\u00e9ho kontextu (nap\u0159. p\u0159irozen\u00e9 mezery vs. oblasti vy\u010di\u0161t\u011bn\u00e9 \u010dlov\u011bkem).<\/li>\n\n\n\n
            • Modely strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed: <\/strong>Tyto modely, kter\u00e9 jsou vy\u0161koleny na z\u00e1klad\u011b ozna\u010den\u00fdch sn\u00edmk\u016f, se nau\u010d\u00ed, jak vypad\u00e1 odles\u0148ov\u00e1n\u00ed, a mohou tuto logiku pou\u017e\u00edt v m\u011b\u0159\u00edtku. B\u011b\u017en\u00e9 jsou modely Random Forest a Support Vector Machines. Hlubok\u00e9 u\u010den\u00ed se za\u010d\u00edn\u00e1 objevovat v\u00edce, ale vy\u017eaduje velk\u00e9 mno\u017estv\u00ed tr\u00e9novac\u00edch dat.<\/li>\n\n\n\n
            • Monitorov\u00e1n\u00ed \u010dasov\u00fdch \u0159ad:<\/strong> Pohled na del\u0161\u00ed \u010dasov\u00fd \u00fasek pom\u00e1h\u00e1 odd\u011blit sez\u00f3nn\u00ed zm\u011bny od skute\u010dn\u00e9ho odles\u0148ov\u00e1n\u00ed. U\u017eite\u010dn\u00e9, kdy\u017e se sna\u017e\u00edte vyhnout fale\u0161n\u00fdm poplach\u016fm nebo potvrdit trend.<\/li>\n\n\n\n
            • LiDAR:<\/strong> Pou\u017e\u00edv\u00e1 laserov\u00e9 pulzy k mapov\u00e1n\u00ed v\u00fd\u0161ky a struktury korun strom\u016f. Nen\u00ed ur\u010den pro ka\u017edodenn\u00ed sledov\u00e1n\u00ed, ale poskytuje spolehliv\u00e1 data pro odhady biomasy a kontrolu degradace v \"dosud zelen\u00fdch\" les\u00edch.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

              Budouc\u00ed trendy v d\u00e1lkov\u00e9m pr\u016fzkumu pro monitorov\u00e1n\u00ed les\u016f<\/h2>\n\n\n\n

              Sm\u011br monitorov\u00e1n\u00ed les\u016f se ub\u00edr\u00e1 sm\u011brem k rychlosti, automatizaci a integraci. Satelity s krat\u0161\u00edmi dobami opakovan\u00fdch v\u00fdstup\u016f umo\u017e\u0148uj\u00ed sledov\u00e1n\u00ed t\u00e9m\u011b\u0159 v re\u00e1ln\u00e9m \u010dase, zejm\u00e9na ve spojen\u00ed s cloudov\u00fdm zpracov\u00e1n\u00edm. Drony vypl\u0148uj\u00ed mezery tam, kde satelitn\u00ed rozli\u0161en\u00ed nesta\u010d\u00ed nebo kde je nutn\u00e9 ov\u011b\u0159en\u00ed na m\u00edst\u011b. Sou\u010dasn\u011b se p\u0159id\u00e1vaj\u00ed radary a termovizn\u00ed sn\u00edmky, kter\u00e9 se zab\u00fdvaj\u00ed p\u0159etrv\u00e1vaj\u00edc\u00ed obla\u010dnost\u00ed nebo zji\u0161\u0165uj\u00ed neviditeln\u00e9 zm\u011bny, jako je vlhkost a teplo na povrchu. Tyto syst\u00e9my se sm\u00ed\u0161en\u00fdmi senzory jsou st\u00e1le lep\u0161\u00ed v odhalov\u00e1n\u00ed v\u010dasn\u00fdch p\u0159\u00edznak\u016f degradace - nejen celkov\u00e9ho \u00fabytku les\u016f.<\/p>\n\n\n\n

              Na stran\u011b analytiky se modely strojov\u00e9ho u\u010den\u00ed vyv\u00edjej\u00ed nad r\u00e1mec pouh\u00e9ho ozna\u010dov\u00e1n\u00ed les\u016f a neles\u016f. Jsou tr\u00e9nov\u00e1ny na detekci chov\u00e1n\u00ed - vzorce t\u011b\u017eby d\u0159eva, postupn\u00e9 pro\u0159ez\u00e1v\u00e1n\u00ed okraj\u016f, postupn\u00e9 pro\u0159ez\u00e1v\u00e1n\u00ed - a propojuj\u00ed je s hodnocen\u00edm rizik. To za\u010d\u00edn\u00e1 ovliv\u0148ovat zp\u016fsob, jak\u00fdm spole\u010dnosti nastavuj\u00ed prahov\u00e9 hodnoty pro z\u00edsk\u00e1v\u00e1n\u00ed zdroj\u016f nebo spou\u0161t\u011bj\u00ed intern\u00ed p\u0159ezkumy. St\u00e1le v\u00edce platforem se tak\u00e9 p\u0159ipojuje p\u0159\u00edmo k syst\u00e9m\u016fm sledovatelnosti, ovl\u00e1dac\u00edm panel\u016fm shody a n\u00e1stroj\u016fm pro zad\u00e1v\u00e1n\u00ed zak\u00e1zek. Nam\u00edsto toho, aby monitorov\u00e1n\u00ed bylo samostatn\u00fdm technick\u00fdm krokem, st\u00e1v\u00e1 se sou\u010d\u00e1st\u00ed fungov\u00e1n\u00ed dodavatelsk\u00fdch \u0159et\u011bzc\u016f a zp\u016fsobu, jak\u00fdm je v praxi \u0159\u00edzeno vystaven\u00ed regulac\u00edm.<\/p>\n\n\n\n

              Z\u00e1v\u011br<\/h2>\n\n\n\n

              Monitorov\u00e1n\u00ed odles\u0148ov\u00e1n\u00ed pomoc\u00ed d\u00e1lkov\u00e9ho pr\u016fzkumu nen\u00ed nic nov\u00e9ho, zm\u011bnilo se v\u0161ak to, jak p\u0159\u00edmo se nyn\u00ed prom\u00edt\u00e1 do prosazov\u00e1n\u00ed pr\u00e1va, odpov\u011bdnosti dodavatelsk\u00e9ho \u0159et\u011bzce a dodr\u017eov\u00e1n\u00ed p\u0159edpis\u016f. To, co d\u0159\u00edve slou\u017eilo jako v\u00fdzkumn\u00fd n\u00e1stroj, je nyn\u00ed kl\u00ed\u010dovou sou\u010d\u00e1st\u00ed zp\u016fsobu, jak\u00fdm organizace sleduj\u00ed vyu\u017e\u00edv\u00e1n\u00ed p\u016fdy, dokumentuj\u00ed rizika a reaguj\u00ed na tlak z\u00e1kon\u016f, jako je EUDR. Technika je k dispozici, data jsou st\u00e1l\u00e1 a o\u010dek\u00e1v\u00e1n\u00ed jsou jasn\u00e1. Nyn\u00ed z\u00e1le\u017e\u00ed na tom, jak dob\u0159e dok\u00e1\u017e\u00ed syst\u00e9my propojit jednotliv\u00e9 body - mezi sn\u00edmky, zdroji a skute\u010dn\u00fdmi d\u016fsledky v ter\u00e9nu.<\/p>\n\n\n\n

              Se zp\u0159\u00eds\u0148uj\u00edc\u00edmi se po\u017eadavky a zkracuj\u00edc\u00edmi se okny pro pod\u00e1v\u00e1n\u00ed zpr\u00e1v bude d\u00e1lkov\u00fd pr\u016fzkum st\u00e1le v\u00edce sou\u010d\u00e1st\u00ed ka\u017edodenn\u00edho provozu. Probl\u00e9mem nen\u00ed p\u0159\u00edstup k dat\u016fm - jde o to v\u011bd\u011bt, co s nimi d\u011blat, kdy a jak je propojit s konkr\u00e9tn\u00edmi povinnostmi. Pr\u00e1v\u011b v tom spo\u010d\u00edv\u00e1 hodnota: ne v samotn\u00fdch pixelech, ale v tom, co d\u00edky nim bude viditeln\u00e9, ov\u011b\u0159iteln\u00e9 a vymahateln\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

              \u010cASTO KLADEN\u00c9 DOTAZY<\/h2>\n\n\n
              \n
              \n
              \n

              1. Co p\u0159esn\u011b je d\u00e1lkov\u00fd pr\u016fzkum v souvislosti s odles\u0148ov\u00e1n\u00edm?<\/h3>\n
              \n\n

              Jedn\u00e1 se o vyu\u017eit\u00ed satelitn\u00edch, dronov\u00fdch nebo leteck\u00fdch dat ke zji\u0161\u0165ov\u00e1n\u00ed a monitorov\u00e1n\u00ed zm\u011bn lesn\u00edch porost\u016f. M\u00edsto vys\u00edl\u00e1n\u00ed lid\u00ed do ter\u00e9nu se analyzuj\u00ed obrazov\u00e1 data v pr\u016fb\u011bhu \u010dasu, aby se zjistilo, kde a kdy se zm\u011bnilo vyu\u017eit\u00ed p\u016fdy.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n

              \n

              2. Jak zjist\u00edm, zda v dan\u00e9 lokalit\u011b do\u0161lo k odlesn\u011bn\u00ed?<\/h3>\n
              \n\n

              Porovn\u00e1v\u00e1te satelitn\u00ed sn\u00edmky z r\u016fzn\u00fdch \u010dasov\u00fdch obdob\u00ed. Pokud se hust\u00e1 vegetace obna\u017e\u00ed nebo pro\u0159\u00eddne, je to sign\u00e1l. N\u00e1stroje jako NDVI nebo modely pro p\u0159\u00edmou detekci zm\u011bn pom\u00e1haj\u00ed kvantifikovat a ozna\u010dit je.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n

              \n

              3. Funguje d\u00e1lkov\u00fd pr\u016fzkum v oblastech s velkou obla\u010dnost\u00ed nebo vysok\u00fdmi sr\u00e1\u017ekami?<\/h3>\n
              \n\n

              Ano, ale budete pot\u0159ebovat radarov\u00e9 syst\u00e9my jako SAR. Tyto senzory vid\u00ed skrz mraky a jsou u\u017eite\u010dn\u00e9 zejm\u00e9na v tropick\u00fdch oblastech, kde optick\u00e9 sn\u00edmky selh\u00e1vaj\u00ed.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n

              \n

              4. Mus\u00edm si nastavit vlastn\u00ed syst\u00e9m, nebo si koupit p\u0159edplatn\u00e9?<\/h3>\n
              \n\n

              Ne nutn\u011b. Mnoho spole\u010dnost\u00ed pou\u017e\u00edv\u00e1 st\u00e1vaj\u00edc\u00ed platformy, jako je Global Forest Watch, Starling nebo Swift Geospatial. Kl\u00ed\u010dov\u00e9 je, zda v\u00e1m tyto n\u00e1stroje mohou poskytnout to, co pot\u0159ebujete ke spln\u011bn\u00ed po\u017eadavk\u016f na dokumentaci a v\u00fdkaznictv\u00ed.<\/p>\n\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

              Forest loss isn\u2019t just an environmental issue – it’s a traceability and compliance risk. With remote sensing, organizations gain verifiable, time-stamped data on where forest degradation is occurring, how fast it\u2019s progressing, and what\u2019s driving it. Whether you\u2019re reporting against EUDR requirements or building a land-use policy framework, satellite imagery and geospatial analysis offer the […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":9420,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-9681","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eudr.co\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9681","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eudr.co\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/eudr.co\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eudr.co\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eudr.co\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9681"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/eudr.co\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9681\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9701,"href":"https:\/\/eudr.co\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9681\/revisions\/9701"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eudr.co\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9420"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eudr.co\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9681"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eudr.co\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9681"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/eudr.co\/cs\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9681"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}